人脸识别门禁市场发展

- 2018-01-16 -

    近些年,随着技术的不断创新发展及融合与一体化理念的进入,多元化已经成为门禁市场主要的发展方向之一。功能的开拓和引入已经成为厂商打造核心竞争力的手段。尤其在当前门禁设备整体功能趋于均衡的情况下,一些细节功能的引入就成为了厂商开辟出的“第二战场”。而门禁技术的实际运用,也被广大用户所认可和称赞。

一、市场同质化严重 产品差异化成企业成败关键

每个行业在发展初期都免不了陷入同质化的困境。主要原因是,行业初期,产品功能单一,同时入行门槛较低,复制成功产品可快速让企业挣得第一桶金,维持企业运营。但随着行业的不断前进,客户的需求愈加多元化,功能单一的产品无法满足市场需求,产品差异化成为企业成败的关键。

  二、深度学习助力人脸识别技术持续升温

  人脸识别门禁对于门禁应用来说并不是新名词,很多企业都在用人脸识别打卡考勤。传统人脸识别技术采用提取特征点的方式,将人脸作为一个整体进行建模。这种方式受角度、光照、表情、图像质量等因素影响较大,加之嵌入式系统运算能力有限,识别准确率受到限制,也影响了最终用户的应用体验。

  与传统基于嵌入式平台的单机人脸识别不同,新一代人脸识别算法大多基于高密度GPU架构硬件,运用深度学习技术,实现人脸建模、比对、检索等功能,并可与各行业平台结合,实现人脸实时报警、身份验证、人证比对、大库检索等应用,构建人工智能及安防大数据解决方案。在高可靠大数据计算的保障之下,新一代人脸识别算法采用局部特征分类建模的方式,细化人体脸部特征差异,不但大幅提升人脸识别的准确率,而且随着训练样本数量的提升,准确率还会不断升级,从根本上改善了人脸识别的用户体验,不仅提升了考勤等简单应用的性能,也为人证比对、人员检索、人脸支付等新应用打开了大门。

  在2017年安博会上,最引人注目的产品之一就是基于深度学习算法的人证比对人员通道。与传统人脸考勤不同,人证比对通道不需要提前录入人脸信息,直接提取身份证里的照片和本人现场拍照进行比对,以确保测试者持本人证件通关。这一产品的核心价值是由算法替代了人工判定本人持证,不但提升了识别的准确度,而且降低了由于值班员疲劳等因素给验证工作带来的不确定性。

  人证比对通道,以及立式、桌面式、人证访客等系列产品,在边检口岸、交通场站、银行保险、教育考试、访客登记等场景有着广阔的推广空间,凡是目前查验身份证的场景,都可以推广人证比对系统。然而在引入深度学习算法之前,这一技术有很高风险。众所周知,身份证里的照片像素非常低,而且身份证有效期长达20年甚至永久有效,传统整体建模的方式很难避免20年内人脸外形变化对识别准确率的影响。人证比对算法采用的局部特征分类建模,则可以选取不易产生变化的脸部局部进行采样计算,从而将整体外观变化的影响降到最低,保障了比对的准确度。可以说,正是计算性能不断增加以及深度学习算法的引入,为人脸识别应用的爆发奠定了良好的基础。